Mga case studyAI deliveryOrtigas Center, Metro Manila
AI chatbot deployment nga adunay human-in-the-loop para sa usa ka Southeast Asian platform
78%
AI Autonomous Resolution
94%
Human Escalation CSAT
-34%
Customer Acquisition Cost
8 min
Average Resolution Time
Ang hagit
- Panginahanglan nga i-automate ang serbisyo nga gimintinar ang kalidad
- Intent coverage ug pagkunhod sa sayop sa bot
- Human escalation para sa komplikado nga mga kaso
- Padayon nga pag-uswag gikan sa transcripts
Ang approach sa Corpshore
- Nagdisenyo og intents ug gi-integrate ang assistant
- Nagtukod og human review sa transcripts
- Nag-implement og human-in-the-loop escalation flows
- Padayon nga tuning aron ipataas ang containment
Mga resulta ug epekto
| Metric | Kaniadto | Karon | Kausaban |
|---|---|---|---|
| AI Autonomous Resolution | 48% | 78% | +30 points |
| Human Escalation CSAT | 72% | 94% | +22 points |
| Customer Acquisition Cost | Baseline | -34% | 34% reduction |
| Average Resolution Time | 4.0 hrs | 8 min | -97% |
| Code-Switching Model Accuracy | 62% | 88% | +26 points |
| Cost per Ticket | Baseline | -58% | 58% reduction |
Ang balanse sa automation ug human escalation naghatag kanamo og katulin nga wala mawad-i ang kalidad.